--- title: A.B.C. - A.I. Book Cataloguer: od koncepcji do dzialajacego prototypu language: pl date: 2026-02-28 modified: 2026-06-18 canonical: https://denovo.srl/pl/a-b-c-a-i-book-cataloguer-od-koncepcji-do-dzialajacego-prototypu/ source: https://denovo.srl/pl/a-b-c-a-i-book-cataloguer-od-koncepcji-do-dzialajacego-prototypu/ --- # A.B.C. - A.I. Book Cataloguer: od koncepcji do dzialajacego prototypu *Ten artykul jest kontynuacja naszego poprzedniego wpisu: [Axelera AI Smarter Spaces Project Challenge](https://denovo.srl/pl/axelera-ai-smarter-spaces-project-challenge-2/), w ktorym oglosilismy nasz udzial w challenge.* **Od koncepcji do dzialajacego prototypu: nasza droga przez Axelera Project Challenge.** ### Projekt **A.B.C.** („A.I. Book Cataloguer”) to system edge-AI do automatycznej katalogizacji ksiazek, opracowany przez nas w [Denovo](https://denovo.srl), wloskim startupie, w ramach **Axelera Project Challenge 27**. Projekt zostal po raz pierwszy ogloszony na spolecznosci Axelera **3 grudnia 2025** i osiagnal etap w pelni dzialajacego prototypu **25 lutego 2026**, a finalna dokumentacja zostala opublikowana 28 lutego 2026. Podstawowa idea jest prosta, ale skuteczna: wyeliminowac reczna prace zwiazana z katalogizacja ksiazek – wolna, powtarzalna i podatna na bledy – zastepujac ja **inteligentna stacja biurkowa**, ktora automatycznie skanuje okladke ksiazki i wyodrebnia tytul, autora oraz wydawce w czasie rzeczywistym, bez potrzeby polaczenia z chmura. ### Zespol Jestesmy **innowacyjnym startupem z obszaru mechatroniki sterowanej przez AI**, niewielkim miedzynarodowym zespolem, w skladzie: - **Dwoch wloskich inzynierow** - **Jedna polska project manager** Wiecej informacji o zespole znajduje sie na stronie [O nas](https://denovo.srl/pl/o-nas/). A.B.C. to nasz **pierwszy prawdziwy projekt edge-AI**, zrealizowany dzieki zestawowi sprzetowemu dostarczonemu przez Axelera w ramach challenge. ### Problem, ktory rozwiazuje A.B.C. Digitalizacja zbiorow ksiazkowych byla historycznie procesem wolnym i pracochlonnym. Operatorzy musza czytac kazda ksiazke, wprowadzac dane recznie i poprawiac ewentualne bledy – co znacznie spowalnia prace i obniza jakosc metadanych. A.B.C. ma za zadanie **wyeliminowac to waskie gardlo** przez automatyzacje ekstrakcji informacji i wprowadzenie naturalnego, opartego na gestach mechanizmu korekty, czyniac caly proces szybszym, dokladniejszym i znacznie bardziej intuicyjnym. Potencjalne zastosowania obejmuja biblioteki, antykwariaty i sklepy z komiksami, gdzie ciagla katalogizacja stale zmieniajacego sie asortymentu stanowi konkretne i kosztowne wyzwanie. ### Sprzet System zostal zbudowany wokol zestawu dostarczonego przez Axelera, ktory przyjechal z Holandii pod koniec grudnia 2025. Komponenty wykorzystane w finalnej konfiguracji to: - **SBC:** Orange Pi 5 Plus - **Akcelerator NPU:** Axelera Metis M.2 - **Kamera:** Sonoff CAM S2 - **Siec lokalna:** router TP-Link z bezposrednim polaczeniem Ethernet - **Mocowanie kamery:** lampa pierscieniowa z regulowanym ramieniem - **Poziomowanie:** podwojna poziomica przy kamerze - **Pamiec:** karta SD - **Wyswietlacz:** monitor ### Oprogramowanie i pipeline AI Po kilku iteracjach przyjelismy finalne rozwiazanie oparte na **PP-OCR (PaddleOCR v3 Latin)** w trybie hybrydowym, po odrzuceniu EasyOCR, Tesseract oraz kilku LLM-ow (ktore okazaly sie zbyt „kreatywne”, wymyslaly dane zamiast je poprawiac). Kompletny pipeline obejmuje: 1. Akwizycje RTSP z kamery i przyciecie obszaru ladowania za pomoca OpenCV 2. Detekcje ksiazki przy uzyciu YOLOv8l na NPU Metis 3. Hybrydowy sub-pipeline OCR: wykrywanie blokow tekstu na Metis i wlasciwa akwizycja OCR na CPU z nowszym, dokladniejszym modelem 4. Fuzzy matching wzgledem lokalnej bazy danych (12 GB dump **Open Library**) 5. Wyswietlenie wyniku i oczekiwanie na gest operatora ### Interakcja operatora i UX ▶Zaladuj film z YouTubeLadujac film, akceptujesz pliki cookie i polityke YouTube (Google). [Polityka prywatnosci](https://denovo.srl/pl/polityka-prywatnosci/) Operator wchodzi w interakcje z systemem w sposob calkowicie **bezdotykowy, oparty na gestach**: - **Polozenie ksiazki** w obszarze ladowania automatycznie uruchamia proces - **Zsuniecie ksiazki** potwierdza akwizycje – pokazywany jest duzy zielony znak zatwierdzenia, a dane sa zapisywane do lokalnego pliku CSV - **Pokazanie skrzyzowanych palcow** (ksztalt X) pod kamera wyzwala odrzucenie – pokazywany jest duzy czerwony X - Obie akcje maja **pasek czasu**, dajacy operatorowi okno na przerwanie dzialania W fazie koncowej dodano **system polecen za pomoca kodow QR**, pozwalajacy operatorowi uruchomic ponowna kalibracje, wlaczyc/wylaczyc diagnostyke i obslugiwac czyste wylaczanie Orange Pi. ### Harmonogram projektu - **3 grudnia 2025:** pierwszy post opublikowany na spolecznosci Axelera - **20 grudnia 2025:** zestaw sprzetowy otrzymany z Holandii - **12 stycznia 2026:** pelne unboxing, instalacja Voyager SDK, pierwszy test z „inference.py” - **1 lutego 2026:** konfiguracja fizyczna, integracja z baza Open Library, kod opublikowany na GitHub - **23 lutego 2026:** kompletny pipeline, przejscie na PaddleOCR v3, finalny debug - **25 lutego 2026:** ukonczony dzialajacy prototyp - **28 lutego 2026:** finalna dokumentacja i zweryfikowana konfiguracja fizyczna ### Axelera promuje projekt **10 kwietnia 2026** Axelera publicznie wypromowala nasz projekt na swoim profilu LinkedIn: [zobacz wpis](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7448055915393568768/). ### Wyniki i perspektywy System zostal pomyslnie ukonczony w czasie trwania challenge. Finalny prototyp dziala **calkowicie offline** (z jedynym wyjatkiem polaczenia Wi-Fi miedzy kamera a lokalnym access pointem) i pokazuje wykonalnosc systemu automatycznej katalogizacji dzialajacego na niedrogim sprzecie edge. Caly kod, dokumentacja, instrukcje, kody QR, obrazy oraz plik „.stl” uchwytu dla Orange Pi sa **swobodnie dostepne** w repozytorium GitHub projektu: [github.com/denovo-it/abc](https://github.com/denovo-it/abc). *Projekt rozwijany przez nas w [Denovo](https://denovo.srl) w ramach Axelera Project Challenge 27 – grudzien 2025 / marzec 2026.* ABC (AI Book Cataloguer) to jeden z publicznych projektów z naszego obszaru [sztuczna inteligencja](/pl/sztuczna-inteligencja/), rozwijany wewnętrznie obok [mechatronika Terni, centralne Włochy](/pl/mechatronika/), [blockchain Terni, centralne Włochy](/pl/blockchain-pl/) oraz [cyberbezpieczeństwo Terni, centralne Włochy](/pl/cyberbezpieczenstwo/).