--- title: ABC (AI Book Cataloguer): dal concept al prototipo language: it date: 2026-02-28 modified: 2026-06-18 canonical: https://denovo.srl/a-b-c-a-i-book-cataloguer-dal-concept-al-prototipo/ source: https://denovo.srl/a-b-c-a-i-book-cataloguer-dal-concept-al-prototipo/ --- # ABC (AI Book Cataloguer): dal concept al prototipo **Nome del progetto:** ABC (AI Book Cataloguer). Acronimo ufficiale: **ABC**. *Questo articolo fa seguito al nostro precedente post: [Axelera AI Smarter Spaces Project Challenge](https://denovo.srl/axelera-ai-smarter-spaces-project-challenge/), in cui abbiamo annunciato la nostra partecipazione alla challenge.* **Dal concept al prototipo funzionante: il nostro percorso nell’Axelera Project Challenge.** ### Il progetto **ABC** (“AI Book Cataloguer”) è un sistema di edge-AI per la catalogazione automatica dei libri, sviluppato da noi di [Denovo](https://denovo.srl), startup italiana, nell’ambito dell’**Axelera Project Challenge 27**. Il progetto è stato annunciato per la prima volta sulla community Axelera il **3 dicembre 2025** e ha raggiunto la fase di prototipo pienamente funzionante il **25 febbraio 2026**, con la documentazione finale pubblicata il 28 febbraio 2026. L’idea alla base è semplice: eliminare il lavoro manuale di catalogazione dei libri (un’attività lenta e piena di errori di trascrizione) sostituendolo con una **stazione smart da tavolo** che acquisisce automaticamente la copertina di un libro ed estrae titolo, autore ed editore in tempo reale, senza alcuna connessione al cloud. ### Il team Siamo una **startup innovativa nel campo della meccatronica guidata dall’AI**, un piccolo team internazionale formato da: - **Due ingegneri italiani** - **Una project manager polacca** Maggiori informazioni sul team sono disponibili nella pagina [Chi siamo](https://denovo.srl/chi-siamo/). ABC è il nostro **primo vero progetto di edge-AI**, reso possibile grazie al kit hardware fornito da Axelera nell’ambito della challenge. ### Il problema che ABC vuole risolvere La digitalizzazione delle collezioni librarie è storicamente un processo lento e laborioso. Gli operatori devono leggere ciascun libro, inserire i dati a mano e correggere eventuali errori: un flusso di lavoro che rallenta le operazioni e compromette la qualità dei metadati. ABC elimina questo collo di bottiglia: l’estrazione delle informazioni è automatica e la correzione avviene con gesti naturali, senza tastiera né mouse. Le applicazioni potenziali vanno dalle biblioteche alle librerie dell’usato e ai negozi di fumetti, dove la catalogazione continua di stock in costante cambiamento è una sfida concreta e costosa. ### L’hardware Il sistema è costruito attorno al kit fornito da Axelera, arrivato dai Paesi Bassi a fine dicembre 2025. I componenti utilizzati nel setup finale sono: - **SBC:** Orange Pi 5 Plus - **Acceleratore NPU:** Axelera Metis M.2 - **Camera:** Sonoff CAM S2 - **Rete locale:** router TP-Link con collegamento Ethernet diretto - **Supporto camera:** luce ad anello con braccio regolabile - **Livellamento:** doppia livella a bolla applicata alla camera - **Storage:** scheda SD - **Display:** monitor ### La pipeline software e AI Dopo diverse iterazioni abbiamo adottato la soluzione finale basata su **PP-OCR (PaddleOCR v3 Latin)** in modalità ibrida, dopo aver scartato EasyOCR, Tesseract e vari LLM (risultati troppo “creativi”, tendenti a inventare i dati invece di correggerli). La pipeline completa prevede: 1. Acquisizione RTSP dalla camera e crop dell’area di caricamento con OpenCV 2. Rilevamento del libro tramite YOLOv8l sulla NPU Metis 3. Sub-pipeline OCR ibrida: individuazione dei blocchi di testo su Metis e acquisizione vera e propria sulla CPU con modello più recente 4. Fuzzy matching contro un database locale (dump di **Open Library**, 12 GB) 5. Visualizzazione del risultato e attesa del gesto dell’operatore ### Interazione operatore e UX ▶Carica il video da YouTubeCaricando il video accetti i cookie e l'informativa di YouTube (Google). [Privacy policy](https://denovo.srl/privacy-policy-2/) L’operatore interagisce con il sistema in modo completamente **hands-free, basato su gesti**: - **Posare un libro** nell’area di caricamento avvia automaticamente il processo - **Far scivolare via il libro** conferma l’acquisizione: viene mostrata una grande spunta verde e i dati vengono salvati su file CSV locale - **Mostrare le dita incrociate** (forma a X) sotto la camera attiva il rifiuto: viene mostrata una grande X rossa - Entrambe le azioni hanno una **barra temporale** che permette all’operatore di annullare l’azione Nella fase finale è stato aggiunto un sistema di **comandi via QR code** per ri-avviare la calibrazione, abilitare la diagnostica e gestire lo spegnimento dell’Orange Pi. ### Timeline del progetto - **3 dicembre 2025:** primo post pubblicato sulla community Axelera - **20 dicembre 2025:** kit hardware ricevuto dai Paesi Bassi - **12 gennaio 2026:** unboxing completo, installazione Voyager SDK, primo test con “inference.py” - **1 febbraio 2026:** setup fisico, integrazione del DB di Open Library, codice pubblicato su GitHub - **23 febbraio 2026:** pipeline completa, passaggio a PaddleOCR v3, debug finale - **25 febbraio 2026:** prototipo funzionante completato - **28 febbraio 2026:** documentazione finale e setup fisico verificato ### Axelera rilancia il progetto Il **10 aprile 2026** Axelera ha pubblicamente rilanciato il nostro progetto sul proprio profilo LinkedIn: [vedi il post](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7448055915393568768/). ### Stato finale del prototipo Il prototipo è stato completato entro i tempi della challenge. Opera **interamente offline** (con la sola eccezione del link Wi-Fi tra camera e access point locale) e dimostra che un sistema di catalogazione automatica può girare su hardware edge a basso costo. Tutto il codice, la documentazione, le istruzioni, i QR code, le immagini e il file “.stl” del supporto per l’Orange Pi sono **liberamente disponibili** nel repository GitHub del progetto: [github.com/denovo-it/abc](https://github.com/denovo-it/abc). *Progetto sviluppato da noi di [Denovo](https://denovo.srl) nell’ambito dell’Axelera Project Challenge 27, dicembre 2025 / marzo 2026.* ABC (AI Book Cataloguer) è uno dei progetti pubblici della nostra linea di [intelligenza artificiale](/intelligenza-artificiale/), sviluppata in‑house insieme a [meccatronica Terni e Centro Italia](/meccatronica/), [blockchain Terni e Centro Italia](/blockchain/) e [cybersecurity Terni e Centro Italia](/cybersecurity/).